胸心外科

中国10个地区成年人自评健康状况与全因死亡、心血管疾病死亡风险的关联研究

作者:佚名 来源:MedSci梅斯 日期:2021-06-26
导读

         作为一个相对主观的健康评估指标,自评健康状况(self-rated health status,SRH)被社会学家和流行病学家广泛使用。研究常涉及两个相关问题:(1)您认为您的整体健康状况良好、很好、较好、一般还是较差?[1],这个问题被称作整体自评健康状况(general self-rated health status,GSRH);(2)您认为和您的同龄人相比,您的健康状况是比别人更好、相似

关键字:  心血管疾病 

        作为一个相对主观的健康评估指标,自评健康状况(self-rated health status,SRH)被社会学家和流行病学家广泛使用。研究常涉及两个相关问题:(1)“您认为您的整体健康状况良好、很好、较好、一般还是较差?”[1],这个问题被称作整体自评健康状况(general self-rated health status,GSRH);(2)“您认为和您的同龄人相比,您的健康状况是比别人更好、相似还是更差?”,这个问题被称作与同龄人相比自评健康状况(age-comparative self-rated health status,ASRH)[2]。由于这两个指标简便易得,所以在许多研究中都被用来预测健康结局包括全因和心血管疾病(cardiovascular diseases,CVD)死亡风险。然而,目前研究多数是在欧美人群中进行[1,3-9],只有极少数在中国人群中进行[10-11]。此外,文化背景的差异会影响到人们评估自身健康状况[12-13],故而很有必要在中国人群中进行进一步的研究。本研究利用中国慢性病前瞻性研究(China Kadoorie Biobank study,CKB)的随访数据,分析GSRH、ASRH与中国人全因死亡和CVD死亡的关联性以及二者之间的独立作用。

        对象与方法

        1. 研究人群:CKB项目中的所有研究对象来源于10个项目地区。队列的研究设计、抽样方式、基线特征参考相关文献[14-15]。本研究剔除了176名性别逻辑错误和2名BMI缺失的研究对象,最终纳入512 713名研究对象。

        2. SRH信息收集:在基线调查中,受试者会被问到下述两个问题:您认为您目前的健康状况如何?

        (1)自我评价情况(GSRH)?

        □良好□较好□一般□较差

        (2)和同龄人相比情况(ASRH)?

        □更好□相似□更差□不知道

        在分析ASRH和全因死亡、CVD死亡关联性的研究中,为了便于和国内外同类研究中的结果进行比较,本研究删除了15 690名(3.06%)ASRH回答“不知道”的参与者。

        3. 生存状态的随访:本研究关注的结局包括全因死亡和CVD死亡,后者包括缺血性心脏病(IHD,ICD-10编码I20~I25)、脑卒中(I60~I69)和各种类型的CVD(I00~I99)。死亡信息主要通过中国疾病监测点系统和公安部门户籍系统、居民死亡医学证明书交叉比对获取,必要时进行主动定向监测,根据既往医院病案记录或入户调查进行死因推断(verbal autopsy)。截至2016年底,共有4 751名(0.9%)研究对象失访。

        4. 协变量信息:研究对象的社会人口学特征如年龄、性别、地区、文化程度等,生活习惯如饮酒、吸烟、体力活动水平[各项体力活动代谢当量(MET),该活动耗时(h/d),MET-h/d]等,个人现患/既往疾病史如高血压、糖尿病、心脏病、脑卒中、癌症等16种慢性疾病、严重抑郁发作史等均在基线问卷调查中获得。各变量的分组和赋值情况见表 1。

        表 1变量赋值分组情况

        表选项

        5. 统计学分析:研究对象的基线特征按照SRH分组进行比较。随访人年从研究对象进入队列的时间开始计算,到研究对象死亡、失访、或到2016年12月31日止。SRH与目标结局的关联性通过Cox比例风险回归模型计算HR值、95%CI的估计和趋势性检验。模型中均按照基线年龄(5岁一组)、性别和地区(10个地区)进行联合分层,并进行逐步调整:模型1控制了社会人口学特征、生活方式、女性绝经状态和BMI;模型2在模型1基础上进一步控制了多种慢性疾病病史。此外,本研究还根据研究对象的年龄、性别、体力活动水平等因素进行分层分析,并通过删除基线有严重抑郁发作史、或患有16种慢性疾病的任何一种、或随访前两年就死亡的研究对象进行了敏感性分析。本研究还通过分别及同时将GSRH和ASRH放入模型2中分析二者与死亡风险关联性的独立性。所有分析采用SAS 9.3软件,双侧P< 0.05为差异有统计学意义。

        结果

        1. 一般情况:研究对象按照GSRH和ASRH分组的基线特征见表 2。研究对象的平均年龄为52.0岁,其中汇报GSRH良好、较好、一般、较差的分别占17.6%、28.1%、43.9%和10.4%;汇报ASRH更好、相似和更差的分别占18.8%、64.6%和16.6%。与GSRH良好的人相比,GSRH较差的人一般年纪较大、年收入较少、文化程度较低、体力活动水平较低、非在职状态,他们更多的是从不饮酒、从不吸烟的人、女性、未结婚的人、或存在睡眠问题、严重抑郁发作和罹患其他慢病病史(均P< 0.001)。与ASRH更好的人相比,ASRH更差的人与汇报GSRH较差的具备相似的特征(均P< 0.001)。

        表 2512 713名研究对象的基本特征

        表选项

        2. SRH与全因死亡及CVD死亡风险的关联:在5 088 810名随访人年里,共有44 065名研究对象死亡,其中17 648名研究对象死于CVD(其中死于IHD 6 513人、脑卒中9 655人)。在模型2中,GSRH较好、一般、较差组相比GSRH较好的一组发生死亡的风险不断增加(趋势性检验P< 0.000 1),其中较差组风险最高,增加近1倍(84%);GSRH较差组发生总CVD、IHD、脑卒中的风险也分别增加了94%、78%、83%,见表 3。相比ASRH更好的人,ASRH相似和更差的研究对象也具有更高的全因死亡、总CVD、IHD、脑卒中死亡风险(表 3)。

        表 3自评健康状况与全因死亡、心血管疾病死亡风险的关联性分析及敏感性分析

        表选项

        在分组分析中,GSRH/ASRH与全因死亡、CVD死亡风险的关联性在各亚组中都依然显著,这说明SRH与死亡的关联性在各类人群中都存在,见图 1,2(仅展示良好vs.较差GSRH和更好vs.更差ASRH的结果,其他分类未展示)。在敏感性分析中,相关结果均无显著改变,见表 3。此外,GSRH/ASRH越差,未来发生各目标结局的风险越高(趋势性检验均P< 0.000 1)。

注:a交互作用P< 0.05图 1较差vs.良好整体自评健康状况与全因死亡风险的关联性

图选项

 

 

注:a交互作用P< 0.05图 2较差vs.良好与同龄人相比自评健康状况与总心血管疾病死亡风险的关联性

图选项

 

 

        研究对象按照GSRH和ASRH分组的交叉分布见表 4。在一致性检验中,两种自评健康状况的加权Kappa值是0.400(0.398~0.402)。这说明,GSRH和ASRH所提供的信息并不可以相互替换。在将GSRH和ASRH同时放在模型2中后,GSRH/ASRH与全因死亡以及CVD死亡的发生风险关联性有所减弱,但仍显著相关。见表 5。

        表 4研究对象按照GSRH与ASRH分组的交叉分布

        表选项

        表 5GSRH/ASRH单独/同时在模型2中与全因及CVD死亡风险的关联性

        表选项

        讨论

        本研究基于CKB这一大型前瞻性队列研究,发现较差的GSRH/ASRH都与全因死亡和CVD死亡风险的增加显著相关,SRH越差,死亡风险越高,且二者相互独立。这种关联性独立于多个死亡风险因素、且在不同文化程度和家庭年收入水平、地区及敏感性分析中都保持显著。

        既往研究中关于GSRH和全因风险的研究较多[1,3-11],2005年一项Meta分析中[2],GSRH较差的研究对象相比GSRH良好组全因死亡风险增加了92%,这与本研究的研究结果基本一致。在一项以中国人群为研究对象的研究中[11],SRH与死亡风险无显著关联性;这可能是因为研究对象的年龄普遍较大(65~99岁),高龄老年人本身可能存在多种慢性疾病和功能障碍(39.1%的老年人认知功能障碍),故而基线时的死亡风险较高。因此,我们的研究无论是在样本量、研究对象选择和研究设计上都较既往在中国人群中进行的研究有很大的改进。

        在Mavaddat等[4,16]进行的两项Meta分析中,分别汇总了15项SRH与CVD死亡风险和5项SRH与脑卒中死亡风险的研究进行Meta分析。结果显示GSRH较差组未来因CVD和脑卒中死亡的风险分别是GSRH良好组的1.79倍和1.82倍,与本研究的研究结果较为相似。目前关于ASRH与CVD死亡风险的研究较少[5,10],虽然关联强度不尽相同,但ASRH更差的研究对象未来因CVD死亡的风险更高。相比之下,本研究样本量更大(n=512 889),校正了更多的协变量、而且有更好的外推性(研究对象来自全国10个地区且年龄覆盖了青年、中年和老年)。

        既往很少有研究关注GSRH、ASRH哪一个更适合用来预测死亡风险。在澳大利亚一项研究中[8],研究者认为GSRH优于ASRH,因为ASRH经常会随着年龄增长而改善,故而不可靠。然而,在另外两项将GSRH和ASRH同时包含在一个分析模型中的研究则显示[17-18],GSRH、ASRH在预测全因死亡风险时同等重要,二者传递的是关于健康的不同方面的信息,因此不应该相互比较。本研究发现GSRH和ASRH并不是可以相互替换的而且二者均与全因死亡和CVD死亡风险显著相关且具有趋势性。

        SRH与死亡风险关联性背后的可能机制:首先,SRH是个体基于自身客观健康状况而作出的主观评估,不良的客观健康状况既会影响SRH的汇报,也会影响个体的死亡风险[5,19-21]。其次,最近一项全基因组关联性分析发现有些基因既与SRH相关又与寿命相关[22],其中有几种会增加个体死亡风险的疾病(如IHD、大血管性脑卒中、2型糖尿病)的基因评分也与SRH相关,因此SRH与死亡风险之间可能存在共同的遗传决定因素。再次精神心理因素如抑郁[23]、焦虑、神经过敏[24]等也可能参与其中,经历过抑郁发作的人更容易有负面的情绪[23]、更倾向于消极的评价自身健康状况,而既往研究也证实抑郁症等精神心理因素与死亡风险之间呈正相关关系[25]。CKB前期研究中也证实了抑郁症显著增加了全因死亡和CVD死亡风险[26]。最后,一些可被个体感知、但不能被当代医疗检测手段捕捉到的身体不适,可能会导致研究对象更容易汇报较差的SRH,而这部分人的死亡风险也较高。

        本研究存在的优势:首先,样本量较大(> 50万人),可进行多种亚组分析;其次,本研究收集了社会人口学、生活方式、精神心理状况、疾病史等多类协变量,并在模型中进行了调整;再次,相比同类研究,本研究同时收集了GSRH和ASRH两个指标,可同时研究二者与死亡风险的关联性以及相互之间的独立性。本研究存在的不足:首先,研究对象的客观健康状况既是SRH、也是死亡的主要决定因素,可能会产生混杂效应。然而,本研究不仅在模型中控制了10余种基线慢性疾病史,而且还做了大量的敏感性分析,SRH与全因/CVD死亡的关联方向及强度基本不变。其次,SRH较差的研究对象可能在基线调查时就存在许多未确诊的疾病或症状,可能存在反向因果偏倚。然而,在剔除随访前两年死亡的研究对象后,研究结果基本不变。最后,尽管本研究已经尽力控制混杂和偏倚,但仍然可能存在残余的混杂因素未被校正。

        本研究中利用CKB研究50余万人的数据发现,GSRH和ASRH都与全因死亡和心脑血管疾病死亡风险显著相关,且SRH越差,死亡风险越高,二者亦不可相互替代。故而,卫生行业从业人员及临床医生在评估个体或患者健康状况时,应该更加重视SRH这一极易获得的指标的应用。自评健康状况较差的个体应该得到更多的关注和医疗资源。

        利益冲突所有作者均声明不存在利益冲突

        志谢感谢所有参加CKB项目的研究对象、10个项目地区的现场调查队调查员;感谢项目管理委员会、国家项目办公室、牛津协作中心和10个项目地区办公室及所在省份CDC的相关工作人员

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        原始出处:

        董文红, 吴晶, 余灿清, 宋兴月, 吕筠, 郭彧, 卞铮, 杨玲, 陈怡平, 陈铮鸣, 潘安, 李立明, 代表中国慢性病前瞻性研究项目协作组. 中国10个地区成年人自评健康状况与全因死亡、心血管疾病死亡风险的关联研究[J]. 中华流行病学杂志, 2021, 42(5): 763-770

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